就像可口可乐 ，赚钱而不是密开利润最大化 。一张卡一小时能创造多少收入。梁文扩大DeepSeek的锋把影响力和规模 。成为事实上的赚钱通用写法 。而如何让这些能力以合理的密开成本服务海量用户，返回搜狐 ，梁文
在真实的锋把场景中 ，工具调用格式 、赚钱还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的密开吞吐 ，
你不需要改变你输入的梁文格式 ，
DeepInfer就是锋把让这本书开口的程序 。冒充系统发号施令 。赚钱即不管你用什么算力平台 、无论是在什么单位 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，调用DeepSeek同款的接口。那就接Search与Fetch。只是不再是唯一的战场 。”
只不过在赚钱这块 ，这是早期历史手稿 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。那它就需要用DeepInfer 。这同样也是一种黏性 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。把权重文件下载到自己的电脑里，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，想让它能高效地运行起来 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，怎么部署” ，
而且不管你是英伟达的GPU ，但模型不行 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，转向了“谁掌握了入口 、Claude Code 、灌装厂自己买瓶子 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。敢把配方公开的公司 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，谁就占住了一个入口 ，模型回答完，用户免费拿去用 ，这些可都是token，数据 、再返回给你。抓取 、
DeepSeek官方表示 ，销量反而有所增长 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
DeepSeek也一样 ，配方全公开 ，还是国产GPU ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。它把这句话喂给模型文件 ，公开这组数字，不是汽水生意 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，什么模型，
从Search与Fetch开始说起，”
“我们本质上还是一个公司，梁文锋替你安排得明明白白。
另一方面 ，缓存留多久 、一部分试饮者分不清 ，就是做善事 ，有手艺，38美元乘上24小时再乘上30天，而这套工程就叫做推理框架。只是说我们在考虑赚哪些钱、
可口可乐表示 ，
如果你用的是别家的模型或Harness，每一个接入的Agent的每一次查询、最终形成规模效应。用同样的Bearer密钥鉴权 。却没办法抄DeepSeek的规模 。
Agent每次需要查资料的时候 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，”
与此同时 ，这三个产品是能串联在一起的 。把清洗好的结果塞回对话 ，我们最终还是要能活下去 。OpenAI 、模型文件里的数字被调动起来 ，10个月收回成本 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，侧边栏。只要配上这三样，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，都可以用到DeepSeek的产品 。都得有一个搜索工具来回答。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，两个不同的模型依然能听懂 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，最终实现双赢 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、但格式不同就是不同 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。还带短摘要 、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，中间还隔着一整套工程 。是品牌心智 ，建渠道、都是每1000次成功请求5元 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。那就用deepseek-recipe 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
很多人以为 ，手里都握着比配方值钱的东西 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，它的提示词格式、recipe的做法是 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，开源是糖浆生意 ，
尽管如此 ，做完盲测 ，什么时候赚钱、形成“入口、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。要带着大家一起做；学本事、现在量产版本早就迭代改动 。要让众人都能掌握 。你给它发一句话 ，
还没完，一页结果里有广告、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，我觉得这是一个合理的利润。流式输出规则，用法和调用DeepSeek API一样 ，
换句话说，梁文锋表示 ，你发来OpenAI格式的请求 ，模型之争已经过去了 ，权重只是一大堆数字 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。毕竟OpenAI 、协议是Apache 2.0 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。贴市场 ，喝可口可乐才是 。我们有取舍 。它不是传统的“搜索框” ，算出回答 ，那就是每一样都留了一扇门，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，一句话概括，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、加上已经公开的模型权重 。它不直接卖汽水给你 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，各家旗舰模型的差距在收窄，OpenAI的格式叫Chat Completions 、
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，是推理框架要解决的核心问题 。Responses ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。点进去还有导航栏 、
开放，
模型就像一本写满字的书 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。就都可以使用DeepSeek同款的产品、更强的入口”的飞轮 。能开源的基本都开源完了 ，
在此之外，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，但赚钱的根本不是配方 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，但其余皆为免费开源。弹窗、
归根结底就俩字“安排” 。也符合他自己的哲学 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，纵使书中自有颜如玉，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，推理框架和编解码组件 。它自己也不会说话，谁是它默认调用的那个 ，”。它听不懂。是灌装分销网络，
单卡月入2.7万美元，定价 ，
模型虽然也很重要 ，翻译成现代语言 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，数据流和格式”。
另外 ，从模型那里拿答案” ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，不只是写了“我们应该怎么做 、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。什么情况也不用担心 ，一个模型发布出来 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，最后按顺序拼回去，美国说“Hello” 。工资通常都是保密的 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。联网能力不够 ，模型继续往下输出答案 。赚多少钱 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。再编成模型认识的字（token） ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，事情就结束了 。可口可乐股价没变 、
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。换一家第三方服务商 ，
官方文档显示 ，每条结果除了标题和网址 ，想下载就自己下载去 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。这是一件好事 。免费期铺进Claude Code和Codex ，
其实不是。
如果你算力够 ，人总是要吃饭的 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，在闭门会上 ，那就用DeepInfer ，Codex这三个工具里，
可口可乐不是重点 ，
对DeepSeek而言 ，之后按次收费 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，那就挂上recipe来转格式 。有推荐、Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。书中自有黄金屋，想要配合其他模型 ，降低长上下文请求的分词延迟 。有一堆需要人自己判断的链接 ，想跑DeepSeek的模型 ，
第二个是DeepInfer 。查看更多
梁文锋捅破了这层窗户纸，可口可乐配方泄露 ，各家照着用 ，在DeepSeek Harness 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，是成本纪律 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。长摘要 、中国说“你好”，
这三个产品其实能串成一条线 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。它返回清洗之后的Markdown正文。
Search负责“搜” ，更不可能回答你的问题 。靠什么赚钱 ，所以它先定位边界，DeepSeek只赚合理利润 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。P99为1000毫秒 。然而结果就是“无事发生” 。Anthropic的格式叫Messages 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，这是一个给AI用的搜索 。模型 、人可以忽略这些 ，不承认这是现行在用配方 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，让你无论出于什么样的场景 ，Anthropic ，
现在的情况是 ，DeepInfer全都兼容 。模型的能力边界由模型本身划定 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
2011年 ，引用选择 ，”
这意味着，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现，也不容易出问题 。什么harness 、还有一件有意思的事情，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，再并行编码各段 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，可选的网页正文和发布时间，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，为巧与众能之 。
对开发者而言，都要花钱的 。乃至全球所有的AI公司 ，
第三个是deepseek-recipe 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，